La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más prometedoras y disruptivas del siglo XXI. Su aplicación en diversos sectores y ámbitos de la sociedad puede generar beneficios económicos, sociales y ambientales, así como desafíos éticos, legales y regulatorios. Por eso, es importante conocer cómo se está desarrollando, usando e implementando la IA en diferentes países y regiones del mundo.
En esta nota de Infomercado, te presentamos un análisis de las industrias que reciben más capital de riesgo en inteligencia artificial en Colombia, uno de los países líderes en América Latina en materia de transformación digital e innovación. Para ello, nos basamos en los datos del Observatorio de Políticas de IA de la OCDE, una fuente confiable y actualizada de información sobre la IA en el mundo.
¿Qué es el capital de riesgo en inteligencia artificial?
El capital de riesgo es una forma de financiamiento que consiste en invertir dinero en empresas o proyectos innovadores que tienen un alto potencial de crecimiento, pero también un alto nivel de incertidumbre y riesgo. El objetivo es obtener una rentabilidad superior a la media del mercado, a cambio de asumir el riesgo de perder toda o parte de la inversión.
El capital de riesgo en inteligencia artificial se refiere al dinero que se invierte en startups o empresas emergentes que desarrollan o utilizan tecnologías basadas en la IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador, el reconocimiento de voz, etc.
El capital de riesgo en inteligencia artificial es una forma de impulsar el desarrollo, uso e implementación de la IA en diferentes sectores y ámbitos de la sociedad. También es una forma de medir el interés y la confianza que tienen los inversores en el potencial y el impacto de la IA.
¿Qué industrias reciben más capital de riesgo en inteligencia artificial en Colombia?
Según los datos del Observatorio de Políticas de IA de la OCDE, en 2022, las industrias que recibieron más capital de riesgo en inteligencia artificial en Colombia fueron las siguientes:
- Servicios financieros y de seguros: 38% del capital total invertido en startups de IA. Esta industria se beneficia de la aplicación de la IA para mejorar la gestión del riesgo, la detección del fraude, la personalización de los servicios, la inclusión financiera, etc.
- Infraestructura informática: 22%. Esta industria se beneficia de la aplicación de la IA para optimizar el rendimiento, la seguridad y la eficiencia energética de los sistemas informáticos, como los servidores, las redes, los centros de datos, etc.
- Logística, minorista y mayorista: 16%. Esta industria se beneficia de la aplicación de la IA para mejorar la gestión del inventario, la distribución, el transporte, el comercio electrónico, etc.
- Salud y bienestar: 11%. Esta industria se beneficia de la aplicación de la IA para mejorar el diagnóstico, el tratamiento, la prevención, el seguimiento y la investigación médica.
- Educación: 7%. Esta industria se beneficia de la aplicación de la IA para mejorar el aprendizaje personalizado, adaptativo y colaborativo, así como para facilitar el acceso y la calidad de la educación.
- Otros: 6%. Estas industrias incluyen otras áreas como el entretenimiento, los medios de comunicación, el turismo, etc.
Estas industrias muestran cómo la IA puede aportar valor añadido a diferentes actividades económicas y sociales. También muestran cómo Colombia ha mostrado un gran interés por el desarrollo, uso e implementación de la IA.
¿Qué políticas públicas se han implementado para fomentar la inteligencia artificial en Colombia?
Colombia ha sido uno de los primeros países en América Latina en aprobar una Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial en 2019. Esta política tiene como objetivo aprovechar las oportunidades que brindan las tecnologías digitales y la IA para mejorar la competitividad, la productividad, el crecimiento económico y el bienestar social del país.
La política se basa en cuatro ejes estratégicos:
- Infraestructura digital: mejorar la conectividad, la cobertura y la calidad de los servicios de telecomunicaciones, así como el acceso y uso de las tecnologías digitales y la IA.
- Talento humano: desarrollar las competencias digitales y de IA de la población, así como fomentar la formación, la investigación y la innovación en estos campos.
- Transformación digital sectorial: impulsar la adopción y el uso de las tecnologías digitales y la IA en los sectores productivos, sociales y públicos, así como promover el emprendimiento y el ecosistema digital.
- Marco regulatorio: establecer las normas, principios y mecanismos para garantizar la seguridad, la confianza, la ética y los derechos humanos en el desarrollo, uso e implementación de las tecnologías digitales y la IA.
Además, se ha presentado un proyecto de ley para establecer los lineamientos de política pública para la IA y prevenir los riesgos y efectos atribuibles a esta tecnología. Este proyecto busca definir los conceptos, principios, objetivos y responsabilidades relacionados con la IA, así como crear una Comisión Nacional de Inteligencia Artificial que se encargue de coordinar, supervisar y evaluar las acciones públicas y privadas en este ámbito.